我有一组图像,基本上是图像的光流。
光流的代码取自this post. 我在OpenCV中使用了密集光流。
我想将图像从黑色背景转换为白色背景。
这就是我现在所拥有的,但我觉得它不是一个真正的转变。 我可以用任何方式保持相同的信息吗?尽管将30比1打包,但所有信息都会保持不变。我觉得它有太多的额外信息(小动作也保存) 有什么想法吗?
import cv2
import os
import sys
import numpy as np
img1='/home/anilil/Downloads/1.png'
im = cv2.imread(img1,1)
im [im<30]=254
cv2.imshow('abc',im)
cv2.waitKey(10000)
cv2.destroyAllWindows()
将im [im<30]=254
中的30改为其他值会产生几个差异图像。
答案 0 :(得分:0)
使用以下算法:
- 将光流转换为灰度
- 在图像上应用反向阈值:
cv2.threshold(src,10,255,cv2.THRESH_BINARY_INV,mask)
- 使用cv2.addWeighted(,,,)
执行src(原始图像)和掩码的加权加法