将数据类从“因子”转换为“TS”类

Question

为了研究模式，我试图在1年的时间内为PNB（Nifty Index）计算plot股票价格（时间序列）。附件是CSV格式的股票价格数据 但是当我尝试使用CSV从zoo (xts) package文件转换此数据的类时，

注意：xts是zoo包的子集。

d<-xts(f$Close.Price,order.by=as.Date(f$Date),format="%m/%d/%y")

charToDate（x）出错：
  character string is not in a standard unambiguous format where f is the dataframe which is the reading the .csv file

我还尝试使用以下命令的日期变量，并给出了以下错误，

  

s＆lt; -as.Date（f $ Date，format =“％d /％m /％Y”）   小号     [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA    [29] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA    [57] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA    [85] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [113] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [141] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [169] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [197] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [225] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA   [253] NA

我的日期是NA。 换句话说，我无法将f $ Date的类转换为“ts”类。 请帮我将数据转换成正确的格式。

Answer 1

尝试使用lubridate：

分两步完成

library(lubridate)
df <- read.csv("stockdata.csv", header = T, stringsAsFactors = F)
df$timedata <- mdy(df$timedata)

mdy()会采用可疑日期的矢量＆＃39;。您可以使用ymd()，mdy()，dmy()等指定日期的排列方式。查看lubridate的文档了解更多信息。

希望这有帮助。