Question

我正在尝试使用lapply和do.call将列表组合成data.frame对象。但是，如何防止将因子转换为结果对象中的水平？插图：

dummy<-list(list(data.frame(A=c("Boy","He","Is","Cool"),
                            stringsAsFactors = T)),
                  list(data.frame(B=c("Boy","Not","So","Cool"),
                                  stringsAsFactors = T)))

test1<-lapply(dummy,"[")
as.data.frame(do.call(cbind,test1))

问题：

       V1         V2
1 1, 3, 4, 2 1, 3, 4, 2

忽略输出的性质，如何保留原始的“值”（即Boy，cool等）？谢谢！所需的输出：

A           B
contents    contents

我无法事先知道列表的数量。我已经尝试过了，但是返回了NA：

plyr::ldply(test1,function(ele) do.call(cbind,ele))

Answer 1

绝对没有完成转换：

out <- as.data.frame(do.call(cbind,test1))
out[[1]]
#[[1]]
#     A
#1  Boy
#2   He
#3   Is
#4 Cool

但是我发现您的问题不清楚，因为您编写了“忽略输出的性质”。而且您明确地在data.frame中创建了因素，因此我不确定您的期望是什么。请记住，R中的factor是带有标签的整数向量。那就是您在打印中看到的。

修改：

test1 <- lapply(dummy, "[[", 1)
as.data.frame(do.call(cbind, test1))
#     A    B
#1  Boy  Boy
#2   He  Not
#3   Is   So
#4 Cool Cool

Edit2 从评论中的讨论中，这些方法中的任何一项有效吗？

test1 <- lapply(dummy, unlist)
as.data.frame(do.call(cbind, test1))
# Same output as above

或者：

data.frame(unlist(test1, recursive = FALSE))
# Same output as above

防止因素转换为水平

1 个答案: