Question

我正在尝试在绘制数据集之前构建数据集。我决定使用函数工厂gammaplot.ff()，我的代码的第一个版本如下所示：

PowerUtility1d <- function(x, delta = 4) {
  return(((x+1)^(1 - delta)) / (1 - delta))
}
PowerUtility1d <- Vectorize(PowerUtility1d, "x")

# function factory allows multiparametrization of PowerUtility1d()
gammaplot.ff <- function(type, gamma) {
  ff <- switch(type, 
               original = function(x) PowerUtility1d(x/10, gamma),
               pnorm_wrong = function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x)-1, gamma),
               pnorm_right = function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x/3)-1, gamma)
              )
  ff
}

gammaplot.df <- data.frame(type=numeric(), gamma=numeric(), 
                           x=numeric(), y=numeric())
gammaplot.gamma <- c(1.1, 1.3, 1.5, 2:7)
gammaplot.pts <- (-1e4:1e4)/1e3

# building the data set
for (gm in gammaplot.gamma) {
   for (tp in c("original", "pnorm_wrong", "pnorm_right")) {
     fpts <- gammaplot.ff(tp, gm)(gammaplot.pts)    
     dataChunk <- cbind(tp, gm, gammaplot.pts, fpts)
     colnames(dataChunk) <- names(gammaplot.df)
     gammaplot.df <- rbind(gammaplot.df, dataChunk)
   }
}

# rbind()/cbind() cast all data to character, but x and y are numeric
gammaplot.df$x <- as.numeric(as.character(gammaplot.df$x))
gammaplot.df$y <- as.numeric(as.character(gammaplot.df$y))

事实证明，整个数据框包含字符数据，因此我必须手动将其转换回来（我花了一些时间才发现它！）。搜索indicates这是因为类型变量是字符。为了避免这种情况（您可以在构建数据集时想象字符数据的性能问题！）我稍微更改了代码：

gammaplot.ff <- function(type, gamma) {
  ff <- switch(type, 
               function(x) PowerUtility1d(x/10, gamma),
               function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x)-1, gamma),
               function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x/3)-1, gamma)
              )
  ff
}

for (gm in gammaplot.gamma) {
  for (tp in 1:3) {
    fpts <- gammaplot.ff(tp, gm)(gammaplot.pts)    
    dataChunk <- cbind(tp, gm, gammaplot.pts, fpts)
    colnames(dataChunk) <- names(gammaplot.df)
    gammaplot.df <- rbind(gammaplot.df, dataChunk)
  }
}

这对我来说很好，但是我丢失了一个不言自明的字符参数，这是一个缺点。有没有办法保留函数工厂的第一个版本而不将所有数据隐式转换为字符？

如果有另一种方法可以达到相同的效果，我很乐意尝试一下。

Answer 1

您可以使用rbind.data.frame和cbind.data.frame代替rbind和cbind。

Answer 2

我想将@mtelesha的评论放在前面。

在stringsAsFactors = FALSE或cbind中使用cbind.data.frame：

x <- data.frame(a = letters[1:5], b = 1:5)
y <- cbind(x, c = LETTERS[1:5])
class(y$c)
## "factor"
y <- cbind.data.frame(x, c = LETTERS[1:5])
class(y$c)
## "factor"
y <- cbind(x, c = LETTERS[1:5], stringsAsFactors = FALSE)
class(y$c)
## "character"
y <- cbind.data.frame(x, c = LETTERS[1:5], stringsAsFactors = FALSE)
class(y$c)
## "character"

Answer 3

如果我使用 rbind 或 rbind.data.frame，则每次都会将列转换为字符。即使我使用 stringsAsFactors = FALSE。对我有用的是使用

rbind.data.frame(df, data.frame(ColNam = data, Col2 = data), stringsAsFactors = FALSE)

避免rbind（）/ cbind（）从数字转换为因子

3 个答案: