如何使用HMM模型计算样本的置信水平？

Question

我正致力于基于隐马尔可夫模型（HMM）的手写数字识别。经过培训，我们得到了5个模型。我拿一个样本并计算每个模型的概率可能性。然后是结果：

• 型号1：-235
• 型号2：-250
• 型号3：-193
• 型号4：-290
• 型号5：-325

显示样本将落入模型3，因为它具有最高概率（-193）。问题是如何将值（-193）转换为百分比，以便将其表示为识别的置信水平？

Answer 1

实际上，这些输出是所提供的输入可能由相应的HMM生成的可能性的对数。也就是说，可以通过获取该对数似然的指数来获得识别置信水平的一个度量，因为它会给你一个概率测量。