我拟合了此线性模型：
mod <- lme(TAS ~ SEX + MONTHS * TREATMENT, random = ~ MONTHS|ID, method = 'ML', data = data)
月从1：7开始对时间进行索引。治疗是安慰剂与药物。
固定效果如下：
Fixed effects: TAS ~ SEX + MONTHS * TREATMENT
Value Std.Error DF t-value p-value
(Intercept) 115.87711 0.2922524 598 396.4967 0.0000
SEXFemale 0.84962 0.3152889 197 2.6947 0.0077
MONTHS 0.41056 0.1330025 598 3.0869 0.0021
TREATMENTDrug -0.66162 0.3629359 197 -1.8230 0.0698
MONTHS:TREATMENTDrug 0.69546 0.1862408 598 3.7342 0.0002
现在让我们说我想知道在第4时刻药物的治疗效果是什么 会是
-0.66162 + 0.69546 * 4.
如果要为此设置一个置信区间，则需要使用固定效应的方差协方差矩阵求和并乘以协方差的两倍（考虑时间= 4）。
我的问题是：
按建议的方法计算出参数总和的置信区间时，如何处理自由度？ 是否有实现此目的的程序包或功能，还是需要自己编写？ 简单地进行引导会更容易吗？
最佳，
MP