给定一个整数数组,有没有办法将它快速转换为二进制搜索树(不平衡)?我已经尝试逐个插入每个元素,但这意味着我必须从头开始遍历每个插入。它工作得很好,但我认为最坏的情况是O(N ^ 2)不平衡,例如数组已排序。鉴于N大,我认为这需要一些时间。
回到我的问题,有没有办法比我说的算法更快地完成这项工作?
例如,给定数组[4,5,2,3,1],有一种快速创建方法吗?
Child class.
答案 0 :(得分:2)
给定一个整数数组,有没有办法将其转换为二进制 快速搜索树(不平衡)?
不确定。在O(n logn)中对数组进行排序,选择数组的中间元素作为根,并将左边的中间元素之前的所有元素插入根,将右边的中间元素插入右边(O(n)时间) 。总复杂度为O(n logn)
。例如,如果您有数组:
3, 5, 2, 1, 4
您将其排序为1, 2, 3, 4, 5
。中间元素为3,因此您可以创建树
3
/ \
2 4
/ \
1 5
你可以有两个指向中间元素的指针,你开始将第一个移到左边,另一个移到右边,然后分别将指针指向的元素插入左右子树。
问题是树的高度为n/2
,这意味着搜索操作O(n)
很慢。为了获得更好的性能,您应该使用自平衡二进制搜索树,例如red-black tree或AVL tree
答案 1 :(得分:1)
是的,有一种简单的方法可以从O(nlogn)中的整数数组构建一个平衡的二进制搜索树。
算法如下:
修改强>
请参阅Self-balancing BST的任何标准实现。在扫描数组时,在第i次迭代时,你有arr [1 ... i]的BST。现在,您将arr [i + 1]添加到BST(使用插入算法)。
答案 2 :(得分:1)
已经有了很好的解释。下面是从给定数组构造BST的代码。
public static void main(String args[])
{
Node root=null;
int arr[]=new int[]{99,35,19,0,11,40,5};
int length=arr.length;
Arrays.sort(arr);
root=constructBST(arr,0,length-1,root);
}
public static Node constructBST(int[]arr,int start,int end,Node root)
{
if(start>end)
return null;
int mid=(start+end)/2;
if(root==null)
root=new Node(arr[mid]);
root.left=constructBST(arr,start,mid-1, root.left);
root.right=constructBST(arr,mid+1,end, root.right);
return root;
}
在此之后,只需按顺序遍历pri
答案 3 :(得分:1)
好的,我不确定此解决方案的最佳程度,但这是我写的内容
(parseInt(arr.length/2))
的中点[midpoint, recuriveFunc(arr[leftToMidPoint]),recuriveFunc(arr[rightToMidpoint])]
const arr = [1,2,3,4,5,6,7]
const recursiveSetValues = (arr) => {
if (arr.length < 2) return arr
const midPoint = parseInt(arr.length/2)
return [arr[midPoint], ...recursiveSetValues(arr.slice(0, midPoint)), ...recursiveSetValues(arr.slice(midPoint+1, arr.length))]
}
const sortArray = arr.sort((a,b) => a-b)
console.log(recursiveSetValues(sortArray))