结合二进制搜索树

Question

我遇到问题的问题如下。

  

假设您有两个不同的二叉搜索树，A和B，以及   你知道A中最大的元素小于   B中的最小元素。假设高度（A）

因此，由于A中的最大元素小于B中的最小元素，这意味着A中的每个元素都小于B中的每个元素。在新树中，左侧应为树A，右侧应为应该是树B.但是你如何在时间O（高度（A））中以编程方式进行合并？你也不需要循环通过B吗？ （这将使其成为O（高度（A）+高度（B））

Answer 1

由于目前存在问题，您可以将B树的根作为A树最大元素（最右边的叶子）的右子项追加。

复杂性将是O（高度（A）） - 找到叶子。

Answer 2

  

在新树中，左侧应为树A，右侧应为树B.

然后根节点的元素是什么？

  

但是如何在时间O（高度（A））中以编程方式进行合并？

如果你是对的，那么你可以在O（1）中执行：node(X, A, B)（用于创建具有元素X，左子树A和右子树B的节点的伪代码）。

  

你也不需要循环通过B吗？ （这将使其成为O（高度（A）+高度（B））

如果通过“循环B”意味着访问所有元素，则需要更长时间。在平衡搜索树中，height(B)与log(size(B))成比例。

你可以做的是沿着A的最右边的分支走（这需要O(height(A))步）。找到结束后，在那里插入B（通过node.right分配到O(1)）。