对于pHash图像的相似性

Question

我正在尝试使用pHash比较找到类似的图像。图像的pHash是64位数。我正在做的是比较两个图像的哈希值，然后计算结果哈希值中的1的数量，然后将我的结果计算为百分比。 我尝试过使用50％和70％的阈值，但是获得50％阈值的许多FP和70％阈值的许多FN。 哪个门槛会更好？或者我是否需要执行其他一些计算？

Answer 1

不确定它是否与您大声笑相关，但80％对我有用。甚至有78％。但这取决于图像矩阵的大小。如果您使用的是“默认” 64位矩阵，则应该可以使用。如果您使用更大的矩阵，数字将会改变。