使用阈值进行分段

Question

我需要从背景中分割对象。作为起点，我假设图像中有一个对象，我的任务是将它与背景分开并创建一个二进制图像（0-用于背景，1用于对象）。我读了一些堆栈溢出问题和关于使用阈值进行分割的研究论文。我找到了两种方法，全局阈值和本地/自适应阈值。我们可以在各种条件下应用它们，即全局阈值可能适用于一种情况，但可能不适用于其他情况。我的问题是一个图像，我们如何自动找到最合适的方法。是否总是适合使用局部阈值方法而不是全局作为预防措施？

Answer 1

以下是我认为可以回答你问题的论文摘要的引用：

  

在背景和背景均匀对比度分布的图像中   前景如文档图像，全局阈值更多   适当。在降级的文档图像中，相当可观   存在背景噪声或对比度和光照的变化，   存在许多不容易归类的像素   前景或背景。在这种情况下，用本地二值化   阈值处理更合适。

参考：click me

如果不清楚，请要求澄清：）