我知道code的问题与SO最相关。但是我有一个与API / Web服务更相关的问题。我阅读了这条建议，因此我根据其中提到的指南提出这个建议。
我们正在构建一个在线图像资产管理应用程序是一个mashup应用程序，它允许客户将数据存储在云中，并在多个驱动器服务（如GDrive，Amazon Cloud，Flick等）之间共享/传输。它还允许最少的策划和校正。
由于我们的许多客户将作为专门针对图像资产的低成本大容量存储系统提供服务，因此我们为他们提供了各种图像分组方式。目前它包括exif日期和文件名。我们正在为它添加地理标记。我们真正感兴趣的一个功能是根据similarity分组图像。我们正在寻找可以支付或免费的API或服务，我们可以提供大量图像，我们会根据相似性获得建议。
我一直在网上查询，但我没有看到任何“已建立”的服务提供商。 LTU engine主要用于电子商务搜索，例如类似的连衣裙等。我发现的其他大多数都是侵犯版权和品牌检测服务。 John Resign有article，他在2012年正在寻找相同的东西，但根据评论，我认为他没有找到任何好的东西。
我的情况是这样的 - 比如客户上传了一千张图片 - 一些来自海滩，一些家人和一些其他随机图片。我希望这三类分组与上述相同（或多或少）。
有没有人有这种域的经验？任何指针都非常感谢。
答案 0 :(得分：0)
你可以用caffe很容易地得到一个基本的。只需提取图像网络参考的fc7层并计算l2距离。您将获得的结果类似于谷歌图像搜索。如果你想要更多东西，你需要对模型进行微调。