haskell快速排序复杂性？

Question

我运行以下快速排序Haskell函数（使用合并和排序算法）：

qsort []=[]
qsort (x:xs) =
  qsort smaller ++ [x] ++ qsort larger
    where
      smaller = [a | a <- xs , a<x ] -- edit
      larger  = [b | b <- xs , b>=x ]

为了测试大量数据的运行时间，我运行以下代码：

qsort [100000,99999..0]

现在需要40分钟，它仍在运行！即使是100,000的清单也不是那么大，所以：

1. 我怎么能处理数十亿的数据？
2. 这种排序算法（合并和排序）在其他语言中花费的时间更少，比如C＃，python ...这是haskell语言中的一个问题
3. 如何使用其复杂性预测算法的运行时间？

Answer 1

快速排序的最坏情况时间是 n ² 。您的实现使用第一个元素作为数据透视表，当输入被排序（或反向排序）时，这会导致最坏情况下的性能。

要快速执行 n log n 的预期复杂性，您需要随机选择枢轴，或者在排序之前随机调整输入。