我使用caffe训练我的数据集。我设置（在slover.prototxt中）：
test_iter: 1000
test interval: 1000
max_iter: 450000
base_lr: 0.0001
lr_policy: "step"
step_size: 100000
测试精度约为0.02，第一次测试时测试损失约为1.6。然后，每次测试都会增加测试精度并降低测试损失 在32000处，测试精度为1，测试损失为0.45 然后准确度下降，损失增加 我认为当准确度为1时，损失太大。 我怎么知道我得到的结果是好还是没有？ 有什么方法可以用来进行评估吗？