使用我的数据微调caffe模型，结果是意外的

Question

我想微调一个基于googlenet对模型进行了微调的caffe模型，我的数据是23个类，所以＆＃39; num_output＆＃39;损失1 /分类器＆＃39;损失2 /分类器＆＃39;损失3 /分类器＆＃39;应该设置为23。

然而，当我尝试使用23和googlenet的默认参数1000时，它们都可以运行并且迭代3000使用23的结果是0.80并且迭代15500use 1000的结果是0.86，这是不合理的。

为什么要获得这些结果？