Tensorflow seq2seq - 回复的信心

Question

我想知道在Tensorflow的seq2seq框架中是否有办法，我可以知道是否可以x％置信度给出对输入的回复。

以下示例：

我有hi作为对hello的回复。它工作正常。我还有很多其他训练有素的句子。但是，让我说我输入一些这样的垃圾 - sdjshj sdjk oiqwe qw。 Seq2seq仍然试图给出回应。我理解它是这样设计的，但我想知道是否有一种方式表明框架无法自信地回答这个问题。或者没有训练这样的词语。

这将有很大的帮助。

Answer 1

在输出logits上使用logistic函数（或sigmoid）： 因为logit函数基本上是sigmoid函数的反函数：

Logit功能：

Sigmoid功能：

你可以看到它是相似的。在张量流中。有sigmoid函数，但是当你只编写sigmoid函数时我发现程序更快：

如果使用sigmoid功能。您将获得一个从0到1的值，这是您正在寻找的信心。更多信息可以在这里找到：

https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

https://en.wikipedia.org/wiki/Logit

Answer 2

我认为average perplexity返回的seq2seq_model.model.stop是自信，越小越好。但人们很难说出一个合适的门槛。