Seaborn：使用boxplot导致内存不足

Question

我想为1,2和3 weight_cat值绘制三个箱图（这些是它唯一的不同值）。这些箱图应显示重量类别（weight_cat）的依赖性高度。

所以我有这样一个数据帧：

print data.head(5)

        Height    Weight  weight_cat
Index                                
1      65.78331  112.9925           1
2      71.51521  136.4873           2
3      69.39874  153.0269           3
4      68.21660  142.3354           2
5      67.78781  144.2971           2

下面的代码终于吃掉了我所有的ram。这是不正常的，我相信：

Seaborn.boxplot(x="Height", y="weight_cat", data=data)

这里有什么问题？这是manual的链接。数据帧的形状是（25000,4）。这是指向csv file。

的链接

这是您获取相同数据的方法：

data = pd.read_csv('weights_heights.csv', index_col='Index')
def weight_category(weight):
    newWeight = weight
    if newWeight < 120:
        return 1

    if newWeight >= 150:
        return 3

    else:
        return 2

data['weight_cat'] = data['Weight'].apply(weight_category)

Answer 1

交换x和y列名：

import seaborn as sns
sns.boxplot(x="weight_cat" y="Height", data=data)

目前，您正在尝试使用不同的高度值（24503）创建包含多个箱图的图表。

这对我的数据有用：

修改

如果要水平显示箱线图，可以使用orient参数来提供方向：

sns.boxplot(x='Height', y='weight_cat', data=data, orient='h')

请注意，在这种情况下，x和y标签会被换掉（如您的问题所示）。