了解一类SVM决策函数输出

Question

我有一个类别分类问题，我使用过One Class SVM。我打印出决策函数数据，这是我得到的：

[[ -3.37130521e+10]
 [  5.90432823e+13]
 [  4.73564603e+13]
 ..., 
 [  4.08249382e+11]
 [  4.68541816e+12]
 [  4.03591773e+11]]

我如何理解这一点？这些相当大的数字是什么意思？

Answer 1

这些是样本到模型学习的分离超平面的距离。 predict方法通过将可能距离解释为+1并将负距离解释为-1来使用这些。