OpenCV的createLBPHFaceRecognizer中的radius参数是多少？

Question

该文档在2.4和3.0版本的网站上切断了句子...（链接：http://docs.opencv.org/3.0-last-rst/modules/face/doc/facerec_api.html#createlbphfacerecognizer）

  

radius - 用于构建循环局部二进制的半径   图案。

越大

我在阅读有关LBPH的论文时的猜测是，半径与每个补丁所考虑的区域有关吗？

我正在努力为此找出一个好的价值，很高兴知道不同的值对应的是什么。

Answer 1

来自OpenCV中的similar thread：

  

操作符的小半径使直方图中编码的信息更加局部化。越大越好，图像越平滑，但你可以得到更多的空间信息。

您可能会发现也很有用this repository：

  

现在使用abritrary radius和sample points有两个效果。您采用的采样点越多，您可以编码的模式越多，您拥有的模式（可能还有信息）就越多，但计算工作量就越大。相反，半径越大，LBP图像越平滑，可捕获的细节越多，描述可能具有的判别力就越小（如果您不同时增加采样点）。