所以我试图对一组实值点进行频移。为了实现频移，必须将数据乘以复指数，使得结果数据复杂化。如果我乘以余弦，我会得到和频和差频的结果。我想要的只是总和或差异。
我所做的是将数据乘以复指数，使用fft.fft（）来计算fft，然后仅在正频率上使用fft.irfft（）来获得只有一个总和的实值数据集或频率的差异变化。这似乎很有效，但我想知道这样做是否有任何缺点，或者可能是实现相同目标的更合适的方法。提前感谢您提供的任何帮助！
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你在做什么都很好。您正在生成分析信号以适应负频率，就像离散希尔伯特变换一样。您将遇到一些缩放问题 - 您需要将FFT结果的实际频率部分中的所有非直流和非奈奎斯特信号加倍。
一些实际问题是这种方法会导致窗口大小的延迟，所以如果你想要实时做这件事，你应该检查一下使用FIR Hilbert变换器和适当的总和。在这种情况下，延迟将是希尔伯特变压器的群延迟。
另一个值得关注的问题是，您需要记住信号的直流分量也会随着所有其他频率一起移动。因此，我建议您在移位之前贬低数据（保存值），在FFT数据之后将DC箱归零（以移除DC箱中最终的任何频率组件），然后再添加均值以保留最后的信号水平。