我的数据集是一个HDF5文件，包含data，形状[129028,1,12,1024]和label形状[129028,1,1,1]。
但是当我运行solver.prototxt时，我收到错误消息：
I0413 08:54:34.689985 17769 hdf5.cpp:32] Datatype class: H5T_FLOAT F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53] Check failed: hdf_blobs_[i] ->shape(0) == num (1 vs. 1024) *** Check failure stack trace: ***
答案 0 :(得分：2)
看起来你从matlab保存了hdf5，而不是python（用你的previous question判断）。
当从Matlab保存数据时，必须记住Matlab以colums-first方式（fortran风格）在内存中存储多维数组，而python，caffe和许多其他应用程序期望以行优先的方式存储多维数组（C风格） 。
因此，在将其保存到hdf5 for caffe之前，您需要permute matlab中的数据。有关详细信息，请参阅this answer。
我怀疑如果你在hdf5文件的shell中运行h5ls，那你存储的内容就会注意到存储数组的形状实际上是
data [1024, 12, 1, 129028]
label [1, 1, 1, 129028]