如何在R中设置alpha，beta，gamma = TRUE后使用HoltWinters访问参数系数？

Question

假设我有一个时间序列my.ts，正频率 P ，我想对数据应用Holt的平滑器。

hw <- HoltWinters(my.ts, alpha = TRUE, beta = TRUE, gamma = FALSE)

从此，我得到了

Holt-Winters指数平滑趋势，没有季节性成分。

Call:
HoltWinters(x = tsPAYNSA, alpha = TRUE, beta = TRUE, gamma = FALSE)

Smoothing parameters:
 alpha: TRUE
 beta : TRUE
 gamma: FALSE

Coefficients:
    [,1]
a 144116
b     -6

我认为通过设置alpha = TRUE, beta = TRUE（并离开gamma = FALSE），R是否正在“优化”alpha和beta的值，我是否正确？也就是说，R找到最小化某种形式错误的alpha和beta值？如何访问这些参数估计值，其范围应为0＆lt; = parameter＆lt; = 1？

或者，我需要设置这样的东西吗？

s <- seq(0, 1, 0.001)
for(i in s){
    for(j in s){
        hw <- HoltWinters(my.ts, alpha = i, beta = j, gamma = FALSE)
        ### calculate forecast model error ###
        if(currentModelError < prevModelError){
            prevModelError <- currentModelError
            flag <- c(i,j)
         }
     }
 }