Question

所以我写了这个小程序，它允许我在两个图像上选择4个点。

将这些点归结为变换矩阵。之后，我在其中一个图像上选择一个点，并希望可视化该点在其他图像上的位置。

说我的观点是这样的 - ＆gt; (x,y) - 所以它是一个元组。我应该如何格式化这个＆＃34;位置＆＃34;在图像上，因此可以对其进行转换。

我看了documentation for perspectiveTransform() method并认为我应该将它存储在以下形状中：

numpy.array([
        [self.points[self.length-1][0]],
        [self.points[self.length-1][1]]
        ], dtype="float32")

只需单击此格式即可获得以下内容：

Point= [[ 2300.]
        [  634.]]

这种格式似乎不起作用，我使用这个转换矩阵：

M = [[ -1.71913123e+00  -4.76850572e+00   5.27968944e+03]
     [  2.07693562e-01  -1.09738424e+01   6.35222770e+03]
     [  1.02865125e-04  -4.80067600e-03   1.00000000e+00]]

在此方法中（并获得以下错误）：

cv2.perspectiveTransform(src, M)
OpenCV Error: Assertion failed (scn + 1 == m.cols) in cv::perspectiveTransform, file C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\core\src\matmul.cpp

欢迎任何建议或提示。

Answer 1

我想出了答案。

在link

上找到它

关键是要表达你的观点：

 pts = numpy.array([[x,y]], dtype = "float32")

然后在现有变量numpy.array上调用另一个pts：

 pts = numpy.array([pts])

此后的程序是相同的。

如何使用x和y坐标进行点的透视变换

1 个答案: