我使用前馈，梯度下降，反向传播神经网络 其中隐藏/输出神经元使用tanh激活函数，输入神经元是线性的。
在您看来，在以下情况下对数字数据进行标准化的最佳方法是什么：
最大数量已知，例如最大正数为1000，最大负数为-1000。
最大数量未知。
如果我应该保持所有输入的最大数字相同，或者它可以 如果网络的输入有不同的规范化方式？
谢谢！
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如果知道max和min，最简单的规范化是：
normalized = (val - min) / (max - min)
如果max未知，您可以根据做所拥有的数据进行规范化，并且知道tanh具有超过1的值的良好特征。