我正在查看code
中的以下this blog它提供了使用sigmoid和tanh激活功能的选项。
对于tanh函数，XOR测试似乎正常工作，产生〜(0,1,1,0)
但是在更改为sigmoid后，我得到了错误的输出〜(0.5,0.5,0.5,0.5)
我用another piece of code尝试了这个，我在网上发现了同样的问题。
似乎唯一改变的是激活功能（及其衍生物）。更改这需要进行其他更改，例如在backpropogation中吗？
非常感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：0)
看起来你使用的模型不会训练偏见。
<localRepository>/dev/m2repo</localRepository>
和tanh之间的唯一区别是缩放和偏移。学习新的缩放将通过权重来完成，但你还需要学习补偿新的偏移，这也应该通过学习偏差来完成。