我无法理解如何根据用户的排名对用户进行排序。我正在使用卷积神经网络(CNN)开发虹膜识别系统,我从左右虹膜获得了Softmax分类器的输出。 我要做的是使用排序融合方法之一(例如最高等级方法,Borda计数方法和逻辑回归方法)来融合左右虹膜的输出。我完全理解每种方法是如何工作的,但我遇到了如何找到每个用户的初始排名的问题。换句话说,在将它们提供给任何一种排名方法之前,如何找到每个用户的排名? 对此,任何解释和想法将受到高度赞赏。提前谢谢。
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我认为在你的情况下你没有用户的全球排名, 只是每个例子的用户排名。 如果它返回属于每个用户的给定虹膜的似然性向量,则可以将分类器中的答案视为排名方法。 然后你可以分别对左右虹膜的用户进行排名并融合排名。