标签： image machine-learning classification svm
我是svm的新手，我一直在寻找一个可以使用的svm。从我所见过的所有内容来看，训练标签向量基本上是1向量1和-1。我不明白为什么会这样。我假设训练向量的每一行都应该是一个标记其各自训练实例的唯一数字。
所以假设我有一个带有n个实例的m个标签的数据集，每个实例都是一个d维向量。使用标签向量只包含-1和1似乎很奇怪。但我真的不知道要在超平面中分离m个标签。有人可以解释一下吗？