分类多个功能

Question

我有问题，我需要帮助...

我正致力于图像识别。

我想训练一个分类器，有几个特点：

F1。 HoG功能
F2。颜色特征
F3。宽高比
F4。面积，平均值和峰度。

所以我有：

 training=imageSet(imgFolder1, 'recursive')

 test=imageSet(imgFolder2, 'recursive')

 Cell size=[4,4];
 hogFeatureSize=length(hog_4x4);

 for j=1:numel(training)

       numImages=training(j).count

       features=zeros(numImages, higFeatureSize, 'single')

       for k=1:numImages
       I=read(training (j), k);
   features (k, :)=extractHOGFeatures(img, 'cellsize', cellsize);

        end
  labels=repmat(training(j).Description,numImages, 1);

    TrainingFeatures=[trainingFeatures, features]
   TrainingLabels=[trainingLabels, labels]
 end

   Classifier=fitcecoc(trainingFeatures, trainingLabels]

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现在，如何将 F2 ， F3 和 F4 以上功能纳入此分类器进行培训？

谢谢。