假设我们有一个FOR循环
int n;
for (int i = 0; i < sqrt(n); i++)
{
statement;
}
计算我的sqrt是否会增加循环的O（n）复杂度的复杂性？在我的例子中，Java中的sqrt函数的时间复杂度为O（log n），这如何影响循环的时间复杂度？ sqrt函数是应用于循环的每个序列还是只应用一次，并且该值会被存储并再次使用？
答案 0 :(得分：2)
我认为这可能取决于语言，但通常会在每次循环迭代后运行i < sqrt(n)检查，以便您有效地将其称为sqrt(n)次。好主意是将sqrt(n)结果存储在变量中并将其与i进行比较，所以
int n;
double sn = sqrt(n);
for (int i = 0; i < sn; i++)
{
statement;
}
答案 1 :(得分：0)
sqrt函数适用于循环的每个序列。 n的使用虽然不同。 sqrt的O(logn)的复杂性n是值中的位数，但循环的O(n)是n是实际值。根据{{1}}的定义，sqrt更像n。
对于像这样的循环，像sqrt这样的数字操作的复杂性可以被视为常数时间。位数是有界的，因此与较大的循环相比，时间是无关紧要的。
答案 2 :(得分：0)
对于问题中给出的变量n，
O（ log（d =变量位） * sqrt（n =循环中的数字））
假设找到n位（位）数字'sqrt是log（D），首先是'fgb'。
假设 n的位数在整个计算和所有硬件中都是常数，所以：
O（log（常数）* sqrt（n））
O（常数* sqrt（n））
O（SQRT（n））的
但如果它不是强类型的，并且如果n的位逐渐增加（例如从64位变为128到256位到1024但具有相同的值）那么它将是
O（日志（d）* SQRT（n））的
答案 3 :(得分：0)
回答有关时间复杂度的问题
每次迭代都会调用 sqrt(n)，这需要额外的时间。
但由于sqrt(n)独立于i或statement中的任何其他值，因此计算总是花费相同的时间。所以从我的理解来看，不会增加循环的复杂性，它仍然是O（n）。