Python Plot：如何将轴上的刻度表示为幂？

Question

我使用python库处理matplot中的地块。我必须生成的数字非常大，轴上的刻度也很大，需要占用大量空间。我试图将它们作为一种力量来呈现（例如，我想要得到10 ^ 8的刻度为100000000）。我使用了命令：ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,4))但是这只创建了这样的东西

是否还有其他解决办法让图表的刻度为：1 x 10 ^ 4,2 x 10 ^ 4等，或者在标签的刻度末尾将值1e4写为10 ^ 4？

Answer 1

您可以使用matplotlib.ticker模块，并将ax.xaxis.set_major_formatter设置为FuncFormatter。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

plt.rcParams['text.usetex'] = True

fig,ax = plt.subplots(1)

x = y = np.arange(0,1.1e4,1e3)
ax.plot(x,y)

def myticks(x,pos):

    if x == 0: return "$0$"

    exponent = int(np.log10(x))
    coeff = x/10**exponent

    return r"${:2.0f} \times 10^{{ {:2d} }}$".format(coeff,exponent)

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(myticks))

plt.show()

注意，这使用LaTeX格式（text.usetex = True）来在刻度标签中呈现指数。另请注意区分LaTeX大括号与python格式字符串大括号所需的双括号。

Answer 2

可能有更好的解决方案，但如果您知道每个xtick的值，您也可以手动命名它们。 这是一个例子： http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html