我怎样才能在轴上绘图

Question

我实际上想要重新创建如下图像：

特别是xaxes上的小X. 我有一个

list = [[100,-3],[200,None],[120,-2] ... ]

我做了

for x in list:
     if x[1]!=None:
          plot(x[0],x[1],'ok')
     else:
          ###  PLot on the axes ###

但是在我正在策划时我不知道轴是什么。我知道有些值是None，例如（250，None），所以我想在x = 250处绘制xaxes，但我不知道最终min（ylim（））是什么。

我知道我可以做plot(250,-5,'X',zorder=999999)但这只是当我知道最小轴是什么时...（我不能做min，max等知道min轴。作为真实数据是字典中的列表内的列表等。）

Answer 1

您可以使用clip_on = False选项。例如：

在您的情况下，您可以设置y限制。

示例：

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [0,0,0,0,0,0]

plt.plot(x,y,'x',markersize=20,clip_on=False,zorder=100)
plt.ylim(0,1)
plt.show()

Answer 2

所以诀窍是使用自定义转换。 x轴的常规数据变换和y轴的轴变换。 Matplotlib称之为混合变换，您需要自己创建。您可以在此awesome guide中找到更多信息。

正如@ThePredator已经指出的那样，你必须设置clip_on=False，否则你的标记将会被剪裁。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms

fig, ax = plt.subplots()

# the x coords of this transformation are data, and the
# y coord are axes
trans = transforms.blended_transform_factory( ax.transData, ax.transAxes)

# data points on the axes
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = [0]*5
ax.plot(x, y, 'kx', transform=trans, markersize=10, markeredgewidth=2,
        clip_on=False)

# regular data
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = np.random.rand(5)*100. + 200.
ax.plot(x, y, 'ro')

plt.show()

结果：

Answer 3

您可以使用get_ylim()获取轴的位置，然后在其上绘图。