无法在MatLab中预测SVM中的输出

时间:2016-04-07 14:17:08

标签: matlab svm

我必须在MatLab中为svm做自己的预测。我使用下一个公式:

    for i = 1:length(svmStruct1.Alpha)
        salidasvm1 = salidasvm1 + svmStruct1.Alpha(i,:)*svmStruct1.GroupNames(svmStruct1.SupportVectorIndices(i),:)*svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)));
    end

    salidas1 = max(salidasvm1 + svmStruct1.Bias);

问题在于:

svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)))

预测总是返回0.

谢谢你的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

MatLab更改了SVM的指令,因为最后的MatLab版本倾向于如此早地进行舍入,并且SVM预测总是为0。