LIBSVM:未知预测标签给予0%的适应性

时间:2014-03-30 03:51:10

标签: matlab classification svm libsvm

根据readme文件If labels are unknown, just fill this column with a number.所以我将随机数作为预测标签,但120个测试文件的准确率为0%。我的svm_model训练有520个训练特征向量。预测是基于标签吗?我怀疑,因为当我使用1-5(即我的班级标签)作为测试标签时,准确率约为60%。如果是,那么If labels are unknown, just fill this column with a number.是什么意思?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

预测时,标签仅供参考以计算准确度。如果标签未知,则必须忽略准确性,因为库没有任何值可供比较,并确定预测是否正确。