标签： machine-learning random-forest decision-tree
我试图理解scikit learn中决策树分割器的实现。但是我已经坚持了它开始寻找最佳分裂的点。
需要帮助理解其中正在发生的算法。
我需要从第352行（在此文件[https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/_splitter.pyx中）理解的代码，它基本上构成了决策树的核心