这个问题是急速提出的。原始程序中的错误,不是此处显示的代码中的拼写错误。错误在于我的程序v由于某些条件而没有填充。
这个主题更有用的内容是在接受的答案中演示将std :: vector复制到Eigen Matrix的所有行或列。
我想将矢量复制到矩阵的列中,如下所示:
#include <Eigen/Dense>
#include <vector>
#include <iostream>
int main() {
int m = 10;
std::vector<Eigen::VectorXd> v(m);
Eigen::MatrixXd S(m,m);
for (int i = 0; i != m; ++i) {
v[i].resize(m);
for (int j = 0; j != m; ++j) {
v[i](j) = rand() % m;
}
//S.cols(i) = v[i]; //needed something like this
}
return 0;
}
S的类型为Eigen :: MatrixXd,维度为mxm。 v是Eigen :: VectorXd的std :: vector,其中每个Eigen :: VectorXd的大小为m,并且v中有m个。
答案 0 :(得分:5)
关于原始问题,您需要使用std::vector
打包Eigen::Map
。你可以/也应该使操作成为一个单行。
重写的问题被缩减为拼写错误。 S.cols(i)
应为S.col(i)
。
int main()
{
size_t sz = 6;
Eigen::MatrixXd S(sz, sz);
std::vector<double> v(sz);
std::vector<Eigen::VectorXd> vv(sz);
for(int i = 0; i < sz; i++)
{
v[i] = i*2;
vv[i] = Eigen::VectorXd::LinSpaced(sz, (i+sz), (i+sz)*2);
}
for (int i = 0; i != sz; ++i)
S.col(i) = vv[i];
std::cout << S << "\n\n";
S.rowwise() = Eigen::Map<Eigen::RowVectorXd>(v.data(), sz);
std::cout << S << "\n\n";
S.colwise() = Eigen::Map<Eigen::VectorXd>(v.data(), sz);
std::cout << S << "\n\n";
return 0;
}
将输出
6 7 8 9 10 11
7.2 8.4 9.6 10.8 12 13.2
8.4 9.8 11.2 12.6 14 15.4
9.6 11.2 12.8 14.4 16 17.6
10.8 12.6 14.4 16.2 18 19.8
12 14 16 18 20 220 2 4 6 8 10
0 2 4 6 8 10
0 2 4 6 8 10
0 2 4 6 8 10
0 2 4 6 8 10
0 2 4 6 8 100 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4
6 6 6 6 6 6
8 8 8 8 8 8
10 10 10 10 10 10