python中的测地线缓冲

时间:2016-04-04 09:50:05

标签: python gis shapely cartopy

鉴于陆地多边形为Shapely MultiPolygon,我想找到代表例如地球的多边形(多边形)。海岸线周围12海里的缓冲区。

使用Shapely buffer方法不起作用,因为它使用了欧氏计算。

有人可以告诉我如何在python中计算测地线缓冲区吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

这不是一个形状问题,因为在其文档中明确地说明该库仅用于平面计算。但是,为了回答您的问题,您应该指定用于多面体的坐标系。 假设您正在使用WGS84投影(lat,lon),这是我在另一个SO问题(fix-up-shapely-polygon-object-when-discontinuous-after-map-projection)中找到的配方。您需要pyproj库。

import pyproj
from shapely.geometry import MultiPolygon, Polygon
from shapely.ops import transform as sh_transform
from functools import partial

wgs84_globe = pyproj.Proj(proj='latlong', ellps='WGS84')

def pol_buff_on_globe(pol, radius):
    _lon, _lat = pol.centroid.coords[0]
    aeqd = pyproj.Proj(proj='aeqd', ellps='WGS84', datum='WGS84',
                       lat_0=_lat, lon_0=_lon)
    project_pol = sh_transform(partial(pyproj.transform, wgs84_globe, aeqd), pol)
    return sh_transform( partial(pyproj.transform, aeqd, wgs84_globe),
                          project_pol.buffer(radius))

def multipol_buff_on_globe(multipol, radius):
    return MultiPolygon([pol_buff_on_globe(g, radius) for g in multipol])

pol_buff_on_globe函数执行以下操作。首先,构建以多边形质心为中心的方位角等距投影。然后,将多边形的坐标系更改为该投影。之后,在那里构建缓冲区,然后将缓冲多边形的坐标系更改为WGS84坐标系。

需要特别小心:

  • 您需要了解如何将距离转换为aeqd投影中使用的距离。
  • 小心不要包括两极的缓冲(参见提到的SO问题)。
  • 我们使用多边形的质心来使投影居中这一事实应该保证答案足够好,但是如果你有特定的精度要求你不应该使用这个解决方案,或者至少对错误进行表征你正在使用的典型多边形。