使用Python创建SVM模型的问题

Question

这就是我在opencv-python

中训练对象检测的方法

  def svmTrain(self):
    print "CCC\n"
    points=[]
    labels=[]
    f=open('fv2.txt', 'rb')
    objs = []
    while 1:
        try:
            objs.append(cPickle.load(f))
        except EOFError:
            break
    for i in range(0,len(objs)):
        labels.append(int(objs[i][0][0]))
        fv=objs[i][1][0]
        points.append(fv)
    print "DDD\n"   
    print labels
    svmpoints=np.array(points,dtype=np.float32)
    svmlabels=np.array(labels,dtype=np.float32)
            print "EEE\n"
    model = cv2.SVM(svmpoints,svmlabels)
            print "FFF\n"
    model.save("model.xml")
            print "The end\n"

但它会给出错误执行

  

TypeError：不支持响应数据类型= 18

请帮我找一个如何在python中创建SVM model

的解决方案