Question

我使用e1071 Package在R中生成VM模型和预测 my_data csv文件示例：

Kupno,X1,X2,X3,X4
0,1,22,1,4.961566871
1,2,18,0,6.316553966
... 10000 lines

我的R代码：

library(e1071)

model <- svm(data = my_data, y = my_data['Kupno'], x = my_data['X1'])
plot(model,data=my_data,fill=TRUE)
index <- 1:nrow(my_data)
testindex <- sample(index, trunc(length(index)/3))
testset <- my_data[testindex,]
trainset <- my_data[-testindex,]
model <- svm(data = my_data, y = my_data['Kupno'], x = my_data['X1'])
prediction <- predict(model, testset)

我有三个问题：

plot命令不会生成任何错误，但也不会显示错误。情节图（my_data）显示正确。
上次命令返回错误：

＆＃39; scale.default（newdata [，object $ scaled，drop = FALSE]，center = object $ x.scale $＆＃34; scaled：center＆＃34;，＆＃39;：中心的长度＆＃39;必须等于＆＃39; x＆＃39;
我有四列 X ，我不知道如何将四维X传递给SVM模型。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

让我试着单独回答你的问题。

您尝试使用1个预测器绘制仅适合的SVM，因此您的分类仅在1维中创建。这基本上只是一条线。这已在this thread中讨论过。
由于尺寸问题，您正在举报错误。在你的模型中，你只构建了1个预测器X1。但是，在创建测试集数据框时，还包括变量X2-X4。当您尝试在此测试集上进行预测时，该函数会标记错误，因为它试图使您的1个预测变量模型适合具有4个预测变量的数据。

更具体地说，错误意味着center = object$x.scale$"scaled:center"对象的长度为1，而x有4列。
一种简单的方法是使用公式界面

model＆lt; - svm（Kupno~。，data = my_data）

~.告诉模型在所有数据集中的列上回归。

创建预测时SVM模型错误

1 个答案: