创建图像模型

Question

我正在开发能够检测字母的图像识别软件。我想知道如何创建一个字母模型（例如“J”），这样当我拍摄带有字母“J”的图片时，软件会将图像与模型进行比较并检测字母“J” ”。 我该如何创建模型？

Answer 1

您似乎想要进行OCR（光学字符识别）。

如果这只是大型项目的一部分，请尝试使用OpenCV。即使您正在制作商业产品，它也有许可的BSD许可证。

如果您打算自己创建一个库，请阅读通过任何优秀搜索引擎提供的一些文章。机器学习和神经网络有很多教程，可以生成你想要的图像模型。

Answer 2

您可以将OpenCv库用于java，此库包含已实现的模板匹配模型 但图像识别更好的是使用学习机或神经网络

Answer 3

如果我打算这样做，我会使用标准化浮点数。

字母A将是： [（0.0,0.0），（0.5,1.0），（1.0,0.0），（0.1,0.5）（0.9,0.5）]

更新（进一步说明）

所以我的想法是你应该能够唯一地识别带有一系列标准化点的字母。点将是字母的重要特征，例如线的开始，结束和中点。曲线将被切成多个较小的线段，这也可以用点表示。

要使用此模型，将分析源图像。然后，您将分析图像的文本。您可以使用边缘检测和其他方法来查找文本。您还必须分析文本上的任何变换。在弄清楚文本的变换后，您可以将文本拆分为字符，然后分析重要特征点的字符。然后你会编写一个算法来标准化点，并确定哪个模型最准确地代表找到的点。