SAS ARIMA建模用于5个不同的变量

Question

我正在尝试对5种不同的变量进行ARIMA模型估计。该数据包含16个月的销售点。如何处理这种复杂的ARIMA建模？

此外我想做：

• 每个产品组的简单移动平均值
• Holt-Winters 指数平滑模型

日期和产品组的数据如下：

 Date   Gloves  ShoeCovers  Socks   Warmers HeadWear

 apr-14 11015   3827        3465    1264    772
 maj-14 11087   2776        4378    1099    1423
 jun-14 7645    1432        4490    674     670
 jul-14 10083   7975        2577    1558    8501
 aug-14 13887   8577        6854    1305    15621
 sep-14 9186    5213        5244    1183    6784
 okt-14 7611    4279        4150    977     6191
 nov-14 6410    4033        2918    507     8276
 dec-14 4856    3552        3192    450     4810
 jan-15 17506   7274        3137    2216    3979
 feb-15 21518   5672        8848    1838    2321
 mar-15 17395   5200        5712    1604    2282
 apr-15 11405   4531        5185    1479    1888
 maj-15 11509   5690        4370    1145    2369
 jun-15 9945    2610        4884    882     1709
 jul-15 8707    5658        4570    1948    6255

任何熟练的预测人员都愿意提供帮助吗？非常感激！