ARIMA预测模型保存到文件中，稍后用于预测

Question

我想保存我为将来使用而创建的ARIMA模型对象 - 如何以最有效的形式执行此操作？现在，我创建模型，比如arima_mod，并使用arima_mod.forecast()。如何将此模型另存为文本并在以后撤消？我很确定可以使用pickle完成，但我不明白如何正确地调用它...

谢谢！

Answer 1

好的......一种方法是使用arima_mod.save('file')，然后按如下方式创建任意statsmodels.tsa.arima_model.ARMAResultsWrapper object：

model = sm.tsa.ARIMA([0,1,2,3], order=(0, 0, 0))  
results_= model.fit()  

并使用真实的模型重写“占位符”模型

results_.load('file')

如果有人有更好的解决方案，我很乐意听到。

Answer 2

（这是一个很晚的答案，但是...）

我认为您不需要创建任意结果包装器对象。只需使用类方法ARIMAResults.load()（doc）。

# earlier:
some_model.save('file')

# now:
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMAResults
results_ = ARIMAResults.load('file')