我只想做分类。
当我的样本很少时，例如，小于100（实验数据）。我可以使用决策树或其他机器学习算法吗？
我可以模拟许多样本，例如样本重量为10 ^ -6的10 ^ 8个样本。那么使用决策树？
我可以随时模拟尽可能多的样本，但实验数据很少（我无法改善实验数据）。在这种情况下，机器学习算法结果是否导致正确的结果？
例如，在此指南链接中：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
样本编号的含义是什么？样品编号或样品编号是样品重量和类重吗？