Apache Hama适合构建决策树吗？

Question

我目前已经在Hadoop中实现了Google构建决策树的框架（也称为PLANET）。它以单个顶点开始，并且在完全构建树之前，您会添加越来越多的map reduce作业。然而，一个主要问题是许多地图/减少工作一个接一个地运行，因此一直开始新工作的成本非常高。

我已经多次看到Apache Hama适合像图形这样的迭代算法。有人可以使用Hama构建一个新图形，或者您只需输入图形并对其进行一些计算？将我的项目转移到哈马会很容易吗？感谢

Answer 1

Hama确实能够使用PLANET论文中描述的算法构建决策树，其方式比MapReduce更有效。

Hama不需要图形作为输入，您可以查看Hama ML（机器学习）模块，该模块通常直接从HDFS处理原始特征向量。

对于Hama，我创建了一个new issue in the Apache Jira来跟踪此算法的进度。