插入符号中的“Pos Pred Value”混淆矩阵返回意外的NA

Question

鉴于具有三个不同因素的数据框，我想使用库caret中的confusionMatrix函数计算精度。对于我给出的例子，我希望类“正”的精度（= Pos Pred Value）为1。但是，我得到的是“NA”。我在某个地方犯了错误吗？

> temp
Source: local data frame [12 x 2]

        ref     pred
     (fctr)   (fctr)
1  positive positive
2  positive positive
3  positive  neutral
4  positive positive
5  positive positive
6  positive positive
7  positive positive
8  positive positive
9  positive positive
10 positive positive
11 positive positive
12 positive positive
> confusionMatrix(temp$pred, temp$ref)$byClass
                Sensitivity Specificity Pos Pred Value ...
Class: negative          NA   1.0000000             NA ...
Class: neutral           NA   0.9166667             NA ...
Class: positive   0.9166667          NA             NA ...

Answer 1

PPV取决于患病率（即已知的事件发生率，即先验概率）以及敏感性和特异性。由于您无法估计某些类别的敏感性或特异性，因此您无法了解PPV。

最高