Question

我有一个显示8个子图的程序，所有日志日志图表都包含来自8个不同文件的不同数据。

我已将所有数据合并并计算出均值。现在，我有一个具有特定x和y坐标的点，我想在每个图上绘制。我在这方面遇到了麻烦，所有的子图都作为循环的一部分绘制，直到最后才算出平均值（一旦读完所有数据文件），所以需要找到一种方法将这一点绘制到现有的子图。

在我的循环结束时，我尝试了我认为显而易见（但效率低下）的方式来绘制这个：

if plotnum in [1,2,3,4,5,6,7,8]:
    plt.plot(np.log(100),np.log(mean_length),'ro')

其中100是我设定的x值，mean_length是我设定的y值，但这不起作用。

任何想法？

Answer 1

你必须循环通过你拥有的不同轴。

你没有发布你的图表生成代码，所以我会做一些：

import matplotlib.pyplot as plt
all_axes = []
for idx in range(1,10):
    ax = plt.subplot(3, 3, idx)
    ax.plot([1,2,3], [10, 30, 80])
    all_axes.append(ax)

现在我们有一堆图表，你想在每个图表中包含一个点。所以循环遍历这些轴，并添加这一点！

for ax in all_axes:
    ax.scatter([4.6], [20])

并使图表更新：

plt.draw()

将相同的点添加到所有子图

1 个答案: