调整参数以最小化RMSE

Question

我有一个冰盖高度轮廓的模型。我有一个数组，观察到的高度是距离x（sur_obs）的函数，以及相同变量的模型输出，计算如下：

for i=2:xnum+1
    H=2000;
    L=350000;
    sur(i)=(H*(sqrt(1-(x(i)/L))));
end

我现在想要找到H和L值的组合，以便观察和建模的轮廓的RMSE最小（n=35）。我怎么能这样做？

Answer 1

这是一个经典的优化问题。您可以使用Gradient Descent，但有很多解决方案。检查optimization by matlab。