Question

线性模型拟合的assign属性是什么？它应该以某种方式提供响应项的位置，但在实践中它似乎枚举模型中的所有系数。我的理解是assign是来自S的遗留物，glm()不支持它。我需要提取glm的等效信息，但我不明白实现对lm的作用，也似乎无法找到源代码。 lm.fit的帮助文件无益地说：

非空拟合将包含与线性拟合相关的组件assign，effects和（除非未请求）qr，以供summary等提取函数使用和effects

Answer 1

您可以在help("model.matrix")中找到，这会创建以下值：

有一个属性“assign”，一个带有条目的整数向量矩阵中的每一列给出了给出的公式中的项上升到专栏。值0对应截距（如果有），和 term.labels给出的顺序中的正值与对象相对应的术语结构的属性。

因此，它将设计矩阵映射到公式。

Answer 2

来自$assign的数字代表相应的预测变量。如果您的预测变量分类为3级，您将在$assign来电中看到相应的数字（3-1）次。例如：

data(mpg, package = "ggplot2")
m = lm(cty ~ hwy + class,data = mpg)
m$assign 
  [1] 0 1 2 2 2 2 2 2
# Note how there is six 2's to represent the indicator variables
# for the various 'class' levels. (class has 7 levels)

您将看到定量预测变量只有一个值（上例中的hwy），因为它们在设计公式中由一个项表示。

lm（）$ assign：它是什么？

2 个答案: