4 0 2
0 1
0 3
2 3
0
3
我正试图找到解决上述问题的有效方法。
鉴于输入第一行是:number of nodes in binary tree=4
,root=0
,depths=2
边缘上的边缘或节点没有按任何特定顺序给出,但是将节点连接到左子节点的边缘出现在输入中。
和最后两行找到0和3的位置,其输出是
1 2
3 1
树可以拥有超过百万个节点并使用
构建树我找不到如何以可以找到节点坐标
的方式表示树更新代码
class node:
def __init__(self, x):
self.x=4
self.l=2
self.r=0
self.id=id
def recurse(node,id, depth = -1, position=-1, max_depth=-1):
depth=depth+1
current_depth=depth
max_depth=max(max_depth,current_depth)
matchl=False
matchr=False
if node.l :
(depthl,position,max_depth,matchl)=node.recurse(node.l,id,current_depth,position,max_depth)
positionl = position
position = position + 1
current_position=position
if node.r:
(depth,position,max_depth,matchr)=node.recurse(node.r,id,current_depth,position,max_depth)
if matchl:
return (depthl,positionl,max_depth,True)
if node.x==id:
return (current_depth,current_position,max_depth,True)
return (depth,position,max_depth,matchr)
n2=node(2)
n3=node(3)
n1=node(1)
n0=node(0)
n0.l=n1
n0.r=n3
n3.l=n2
(depth,position,max_depth,match)=node.recurse(n0,3)
if match:
answer = (position, max_depth - depth )
答案 0 :(得分:1)
给出问题的方式假设没有两个节点可以共享一个列,并且首先填充左节点,因为如果以正确的顺序遍历树,条件很容易招募节点位置(左叶,节点,右叶):
以下代码未经测试,但应该让您了解算法:
def recurse( node, id, depth = -1, position=-1, max_depth=-1):
depth=depth+1
current_depth=depth
max_depth=max(max_depth,current_depth)
matchl=False
matchr=False
if node.l :
(depthl,position,max_depth,matchl)=recurse(node.l,id,current_depth,position,max_depth)
positionl = position
position = position + 1
current_position=position
if node.r:
(depth,position,max_depth,matchr)=recurse(node.r,id,current_depth,position,max_depth)
if matchl:
return (depthl,positionl,max_depth,True)
if node.x==id:
return (current_depth,current_position,max_depth,True)
return (depth,position,max_depth,matchr)
用法
(depth,position,match, max_depth) = recurse(root_node,target_id)
示例:
n2=node(2)
n3=node(3)
n1=node(1)
n0=node(0)
n0.l=n1
n0.r=n3
n3.l=n2
(depth,position,max_depth,match)=recurse(n0,3)
if match:
answer = (position, max_depth - depth )
答案 1 :(得分:0)
您的问题似乎暗示树的图形表示是唯一的,事实并非如此。您应该搜索“树绘制算法”。
例如,快速搜索产生了http://cs.brown.edu/~rt/gdhandbook/chapters/trees.pdf和http://www.cs.unc.edu/techreports/89-034.pdf