我试图在r中对我的数据集执行多次t检验，并且完全混淆了apply函数，聚合和for循环的功能。 我的数据如下：我有不同产品的观察结果。对于每个产品，我有多个数字变量，我想比较。另外，我有13种不同类别的产品。 AND，我有另一个因子变量，它区分新产品，旧产品和旧产品。因此，我的数据样本可能如下所示：
ProdID Category Cond No. of instances Sales Time since launch
aaaaa Sports New 100 40000 30
bbbb Crafts New 0 0 20
ccccc Music Used 20 1000 10
我的目标是执行以下操作，我想单独输出，为每个类别（体育，工艺品，音乐等）输出t检验的结果。这个t检验应该比较每个数字var的均值，并比较＆＃34; New＆＃34;意味着＆＃34;使用＆＃34;意思是（我根本不感兴趣＆＃34;旧的＆＃34;值）。所以最后我想看看＆＃34;自推出以来的时间与＃34;＆＃34;销售＆＃34;和＆＃34; Num Instances＆＃34;在体育中新旧之间，然后在工艺品中相同，在音乐等方面相同....
我已经在很多方面尝试了它，但是在每一个方面（聚合，tapply，for循环）我都有一个不同的问题......似乎我在这里缺少一些东西（我＆＃ 39; m是R中的一种新东西。我以前在spss中使用它并使用分割文件......）