Question

假设我有这个对象，它是无效因子的dput（）形式（例如，打印它会抱怨重复级别3）：

x <- structure(c(1L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("A", "B", "A", "C"),
               class = "factor")

仅使用基数R将其转换为有效因子

的最佳方法是什么

structure(c(1L, 2L, 1L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor")

我设法提出

factor(levels(x)[x])

但是我不确定这会在没有警告的情况下继续工作，并且它可能效率也很低（我试图修复的真正因素对象是巨大的）。

Answer 1

你的方法看起来很好，效率很高。为了实验，我创建了一个函数来制作这样的畸形因素：

bad.factor <- function(nums,labs){
  structure(nums, .Label = labs, class = "factor")}

如果您使用：

x <- bad.factor(1:1000000,gtools::chr(runif(1000000,65,90)))

然后运行：

microbenchmark::microbenchmark(factor(levels(x)[x]))

典型输出是：

 Unit: milliseconds
                 expr      min       lq     mean   median       uq      max neval
 factor(levels(x)[x]) 27.72593 32.98346 42.97813 34.11871 35.70919 105.3564   100

一个因子的重复数据删除

1 个答案: