Question

我有一个二叉搜索树，我想找到从根到叶的最小路径总和，下面是我的递归解决方案

public int Solution(TreeNode root) {
    if (root == null)   return 0;
    if (root.left != null && root.right == null)
        return Solution(root.left) + root.val;
    if (root.left == null && root.right != null)
        return Solution(root.right) + root.val;
    return Math.min(Solution(root.left), Solution(root.right)) + root.val;
}

问题＃1：

这个解决方案深度优先搜索是因为它首先进入左子树的最深处（我假设）。

问题＃2：

这种方法的时间复杂度和空间复杂度是多少？

Answer 1

首先，这个问题在codeReview或computer science中会更好。不知道哪个，但我倾向于使用计算机科学来解决复杂性问题。

尽管如此：

答案1：

是的，它确实是深度优先，因为在开始使用正确的子树之前，你会到达左子树中的叶子。

答案2：

由于您只对每个节点进行一次评估，因此您的时间复杂度为 O(n)其中n是树中节点的数量。

您的空间复杂度应该类似于O(d)，其中d是树的深度，因为在计算Solution(left)时必须记住Solution(right)

递归与深度优先搜索

问题＃1：

问题＃2：

1 个答案:

答案1：

答案2：